Aplikasi Deteksi Ikan Hias menggunakan Python dan YOLOv8

Dunia hobi ikan hias terus berkembang pesat, namun bagi pemula, membedakan berbagai spesies dengan pola warna yang mirip seringkali menjadi tantangan tersendiri. Untuk mengatasi hal ini, pengembangan aplikasi deteksi ikan hias berbasis kecerdasan buatan menjadi solusi yang sangat inovatif. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna mengidentifikasi jenis ikan secara instan hanya dengan mengunggah gambar atau menggunakan kamera. Dengan sistem yang mudah diakses melalui peramban web, teknologi ini tidak hanya berfungsi sebagai alat bantu identifikasi, tetapi juga sebagai media edukasi digital yang menyediakan informasi akurat mengenai nama spesies hingga karakteristik unik ikan tersebut.

Catatan :

Ubah Izin Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process
Cara masuk Virtual Environment .\venv\Scripts\activate
Menjalankan Program python app.py

Secara teknis, kekuatan utama aplikasi ini terletak pada integrasi antara algoritma YOLOv8 (You Only Look Once versi 8) dan kerangka kerja web Flask. YOLOv8 berperan sebagai "otak" pemrosesan citra yang telah dilatih dengan ribuan dataset gambar ikan, memungkinkannya mendeteksi objek dengan akurasi dan kecepatan tinggi (real-time). Sementara itu, Flask berfungsi sebagai jembatan penghubung antara model AI tersebut dengan antarmuka pengguna. Flask menangani permintaan HTTP, memproses gambar yang diunggah, mengirimkannya ke model YOLOv8 untuk dianalisis, dan kemudian mengembalikan hasil deteksi berupa kotak pembatas (bounding box) beserta label nama ikan ke layar pengguna dalam hitungan detik.

Implementasi teknologi ini memiliki dampak yang luas, baik untuk sekadar hobi maupun kebutuhan industri akuakultur. Bagi penghobi, aplikasi ini bertindak sebagai ensiklopedia saku yang interaktif, meminimalkan kesalahan dalam pembelian atau perawatan ikan. Di sisi lain, bagi para pengembang perangkat lunak, proyek ini merupakan demonstrasi nyata bagaimana bahasa pemrograman Python mampu menyatukan kemampuan Computer Vision yang kompleks dengan pengembangan web yang ringan dan efisien. Ke depannya, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk manajemen inventaris toko ikan hias atau sistem pemantauan kesehatan ikan di akuarium secara otomatis.