Sejarah Singkat Kecerdasan Buatan: Dari Alan Turing hingga ChatGPT

Dalam beberapa tahun terakhir, nama ChatGPT dan teknologi Kecerdasan Buatan (AI) lainnya seolah meledak dalam semalam, mengubah cara kita bekerja, belajar, dan berkreasi. Namun, kemunculan AI yang terasa instan ini sebenarnya adalah puncak dari perjalanan panjang, penuh dengan impian besar, kegagalan pahit, dan terobosan brilian yang telah berlangsung selama lebih dari 70 tahun.

Ini adalah sejarah singkat Kecerdasan Buatan, sebuah perjalanan dari sebuah konsep teoretis di benak seorang jenius matematika hingga menjadi kekuatan transformatif global.

Akar Konseptual: Alan Turing dan Mesin yang Berpikir (1950-an)

Kisah AI modern tidak bisa dilepaskan dari nama Alan Turing, seorang matematikawan Inggris yang brilian. Pada tahun 1950, Turing menerbitkan makalah berjudul "Computing Machinery and Intelligence". Di dalamnya, ia mengajukan sebuah pertanyaan radikal: "Bisakah mesin berpikir?"

Untuk menjawabnya, ia mengusulkan sebuah eksperimen pemikiran yang kini dikenal sebagai "Turing Test". Idenya sederhana: jika seorang manusia tidak bisa membedakan apakah ia sedang bercakap-cakap dengan manusia lain atau dengan mesin, maka mesin tersebut bisa dianggap cerdas. Konsep ini meletakkan fondasi filosofis untuk seluruh bidang AI.

Enam tahun kemudian, pada tahun 1956, istilah "Artificial Intelligence" secara resmi lahir. Istilah ini dicetuskan oleh John McCarthy dalam sebuah lokakarya bersejarah di Dartmouth College, yang mengumpulkan para perintis untuk mengeksplorasi visi mesin yang berpikir.

Era Optimisme dan Janji Besar (1956 - 1974)

Setelah Dartmouth Workshop, era optimisme besar pun dimulai. Para peneliti berhasil menciptakan program AI yang bisa menyelesaikan soal aljabar, membuktikan teorema logika, dan berbicara dalam bahasa Inggris sederhana. Antusiasme begitu tinggi, hingga para perintis seperti Herbert A. Simon pada tahun 1965 meramalkan bahwa "dalam dua puluh tahun, mesin akan mampu melakukan pekerjaan apa pun yang bisa dilakukan manusia."

Pemerintah, terutama militer AS melalui DARPA, mengucurkan dana besar untuk penelitian AI. Saat itu, banyak yang percaya bahwa penciptaan mesin dengan kecerdasan setara manusia hanya tinggal menunggu waktu.

"AI Winter" Pertama: Musim Dingin yang Membekukan (1974 - 1980)

Kenyataan ternyata lebih rumit. Janji-janji besar yang diberikan para peneliti gagal terwujud. Mesin pada saat itu memiliki keterbatasan daya komputasi yang parah dan tidak mampu menangani masalah dunia nyata yang kompleks. Kekecewaan memuncak, dan para penyandang dana mulai menarik diri. Periode ini dikenal sebagai "AI Winter" atau Musim Dingin AI pertama, di mana pendanaan dan minat terhadap AI anjlok drastis.

Kebangkitan Singkat dan AI Winter Kedua (1980 - 1990-an)

AI bangkit kembali pada tahun 1980-an dengan munculnya "Expert Systems" atau Sistem Pakar. Ini adalah program AI yang dirancang untuk meniru pengetahuan dan kemampuan pengambilan keputusan seorang ahli dalam domain spesifik, seperti diagnosa medis atau konfigurasi komputer. Sistem ini cukup sukses secara komersial.

Namun, kejayaan ini tidak berlangsung lama. Sistem Pakar terbukti mahal untuk dibuat dan sulit dipelihara. Ketika pasar untuk teknologi ini runtuh pada akhir 1980-an, AI Winter kedua pun tiba.

Revolusi Machine Learning dan Kemenangan Deep Blue (1997 - 2010-an)

Di tengah musim dingin, sebuah pendekatan baru mulai berkembang pesat: Machine Learning. Alih-alih memprogram aturan secara manual, pendekatan ini memungkinkan komputer untuk belajar secara mandiri dari data. Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang konsep dasarnya, Anda bisa membaca panduan kami tentang apa itu Kecerdasan Buatan untuk pemula.

Momen ikonik pada era ini terjadi pada tahun 1997, ketika superkomputer catur IBM, Deep Blue, mengalahkan juara catur dunia Garry Kasparov. Kemenangan ini membuktikan bahwa mesin bisa mengungguli kecerdasan manusia dalam tugas strategis yang sangat kompleks.

Era Deep Learning: Ledakan AI Modern (2012 - Sekarang)

Jika ada satu momen yang menandai dimulainya era AI modern, itu adalah tahun 2012. Sebuah model bernama AlexNet, yang menggunakan teknik Deep Learning (sub-bidang Machine Learning yang terinspirasi jaringan saraf otak), memenangkan kompetisi pengenalan gambar dengan selisih yang sangat besar. Sejak saat itu, AI mampu "melihat" dan "mendengar" dengan akurasi yang mendekati, bahkan melampaui, manusia.

Perkembangan selanjutnya terjadi pada arsitektur "Transformer," yang memungkinkan model AI untuk memahami konteks dalam bahasa dengan sangat baik. Teknologi inilah yang menjadi tulang punggung dari model bahasa raksasa (Large Language Models) seperti:

• Google's LaMDA dan PaLM 2
• Dan tentu saja, ChatGPT dari OpenAI

Kemunculan ChatGPT pada akhir 2022 menjadi titik balik budaya. Untuk pertama kalinya, jutaan orang di seluruh dunia bisa berinteraksi langsung dengan AI yang sangat canggih, membuat sejarah panjang AI yang tadinya hanya diketahui para akademisi menjadi sebuah fenomena global.

Kesimpulan: Sejarah yang Masih Terus Ditulis

Perjalanan Kecerdasan Buatan adalah sebuah kisah tentang ketekunan. Dari konsep teoretis Alan Turing, melalui optimisme yang membuncah, kegagalan yang membekukan, hingga revolusi data dan komputasi yang kita saksikan hari ini. Sejarah ini mengajarkan kita bahwa kemajuan besar sering kali lahir dari fondasi yang dibangun selama beberapa dekade.

Kini, kita berada di era paling menarik dalam sejarah AI. Dan satu hal yang pasti, bab-bab berikutnya dalam kisah ini sedang kita tulis bersama, saat ini juga.